Bioshock系列的创作者Ken Levine现在是Ghost Story Games的负责人。
这是根据最近对GamesIndustry.biz的采访 ，他要求他对这个问题的看法 。“我不想低估它 。我认为它非常强大。”他开始说 ，尽管他也想到了很多局限性 。
“您看着chatgpt视频生成器Sora，您会看到一个女人在街上走来走去 ，街头的场景很漂亮 ，但是如果她要转身向后走路，那将不记得她去过哪里 。目前不了解持久性。尽管这可能会改变。我们不能说出技术的限制，这是否是技术的限制 。 ”
莱文似乎在这里得到的是技术“高原 ”的概念 。通常 ，当发现了一项新技术时 ，进步突然突然而又急剧地发生，通常会在尽头达到步伐。燃烧引擎导致了工业革命 ，手机从诺基亚砖到智能手机等 。
尽管在这个高原上有进步 ，但智能手机可以在事先进行完整的钻机游戏中玩游戏，而进步往往会减慢到近乎停顿的速度 。至于这适用于生成的AI ，这种持久性完全有可能是其高原的地方。即 ，因为生成的AI实际上并没有思考，而是在做出一系列受过良好教育和复杂的猜测 。这就是为什么它倾向于幻觉或捏造信息的原因 。
它不会（希望）永远不断改进 ，因为它以特定的方式完成了特定的任务。您可以制作宇宙中最好的车轮 ，并且它仍然只能擅长轮子 。这并不是说您不能结合技术，并且AI可能会缝制在软件中的其他突破性上 ，将我们所有人都带入Skynet Doomsday方案 ，但现在可能还没有在桌面上 。
莱文补充说：“尽管对AI的所有担忧，您是否看到它写了一部精美的20页电影？场景到场景？它不知道该怎么做。”这是我以前听说过的论点，并且很大程度上同意 。Generative AI多年来一直在威胁创意工作 ，但是我不能说一部电影 ，歌曲或一部完全产生的艺术品，这些艺术品具有持久的文化影响 。用蒂姆·施弗（Tim Schafer）的话说：“超级令人印象深刻 ，但也完全喜欢：谁在乎？ ”
这并不是说Levine认为这项技术是没有用的：“例如 ，AI的有用元素“例如，训练您的错误数据库来查询您在某些情况下您有多少个错误。但是 ，在某些情况下 ，它无法做到的是告诉我一个真正令人信服的故事，甚至有一个三效的结构 ，甚至告诉我多个场景。它变得非常困惑 。它变得非常困惑 。
“我们没有在诸如错误数据库之外的产品之外开发产品的开发中使用任何生成的AI ，从而清除了我们的分析数据库“这就是它的目的。 ”他继续补充说，它也不用于概念艺术 。“现在 ，在游戏开发方面 ，我并没有太深刻印象 。“我敢肯定（将来）会有更多的东西，但是我还不会担心它的'正在``即将''to'带来每个人的工作的观点。''我要么，尽管可能需要一些肘部油脂才能保持这种方式 。
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文章不错《Bioshock的大爸爸肯·莱文（Ken Levine》内容很有帮助